|
|
Recognition of isolated words
Ondruška, Jiří ; Švrček, Martin (referee) ; Kolářová, Jana (advisor)
Human speech recognition in biometric systems is an actual problem, which science intensively deals with. One of most used methods is the method of hidden Markovov’s models. Attention in isolated words recognition is focused on characteristic speech signal parameters obtaining, enabling most clear identification due to hiddem Markov model application. This work concentrates on biometric systems, its methods, and then is focused on isolated words recognition problems. The hidden Markov model recognition system with usage of some Matlab functions is designed. Concept focuses on characteristic speech signal parameters obtaining, code book making through vector quantization, words model training and finally probability of concrete model and obtained word similarity evaluation. Ratio for one speaker's spoken words recognition reaches 40%.
|
|
|
System for Recognition of 3D Hand Geometry
Svoboda, Jan ; Mráček, Štěpán (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
V posledním desetiletí došlo ke zvýšení zájmu o užití 3D dat k biometrické identifikaci osob. Možná vůbec největší výzkum proběhl v oblasti 3D rozpoznávání podle obličeje, přičemž je v současné době dostupných vícero komerčních zařízení. V oblastni rozpoznávání podle 3D geometrie ruky byl v minulých letech proveden určitý výzkum jehož výsledkem však nebylo žádné komerční zařízení. Nezávisle na tomto výzkumu se v posledních letech velmi rozšířil trh s cenově dostupnými 3D sensory, což potenciálně umožňuje jejich nasazení v mnoha typech biometrických systémů. Hlavním cílem této práce je vytvořit funkční vzorek bezdotykového systému pro rozpoznávání osob podle 3D geometrie ruky, který bude používat novou levnou kameru RealSense 3D vyvíjenou v současné době firmou Intel. Jedním z problémů při použití RealSense kamery je její velmi malý form factor, který je příčinou nižší kvality výsledných snímků v porovnání s velmi drahými alternativami, které byly použity v již dříve zmíněném výzkumu 3D biometrických systémů. Práce se snaží analyzovat robustnost různých 2D a 3D příznaků a vyzkoušet několik různých přístupů k jejich fúzi. Rovněž je vyhodnocena výkonnost výsledného systému, kde je ukázáno, že navržené řešení dosahuje výsledků porovnatelných se state-of-the-art.
|
|
|
Biometric System Security Using Blockchain Technology
Žiška, Marek ; Drahanský, Martin (referee) ; Malaník, Petr (advisor)
Táto práca analyzuje existujúce protokoly používané na dosiahnutie konsenzu v blockchain technológiách, popisuje koncepty biometrických systémov, identifikuje ich bezpečnostné hrozby, predstavuje existujúce riešenia zabezpečenia biometrických systémov. Na základe týchto zistení navrhuje decentralizovanú verziu biometrického systému, ktorý využíva váhovaný protokol PBFT a blockchain na zlepšenie bezpečnosti ``Feature Extractor'' a ``Matcher'' modulov klasického biometrického systému. Blockchain je charakterizovaný ako systém zaznamenávania informácií, ktorý zaisťuje bezpečnosť, nemennosť a transparentnosť v distribuovanej sieti. Priame využitie blockchainu na zabezpečenie citlivých údajov, akými sú aj biometrické údaje, sa nepredpokladá ako najvhodnejšie využitie, no jeho integrácia v rámci procesov jednotlivých komponentov biometrických systémov sa javí ako dobrá možnosť. Nášmu návrhu sa podarilo zmierniť priame útoky na zabezpečované komponenty a útoky na kanály, ktoré ich spájajú, a na kanál, ktorý spája ``Matcher'' s externou aplikáciou.
|
|
|
Multicameras Biometric Gateway to Identify People
Kosík, Dominik ; Orság, Filip (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
This thesis is about creating biometric gate to identify people. The Identification is achieved with 5 RGB cameras and one thermal camera. Thermal camera is used for detection of person. Then, from images acquired from RGB cameras, is created 3D model of photographed person. This model is then used for the identification. However due to inaccuracies in created model, identification isn't precise enough. Because of that, it's necessary to modify used algorithms processing 3D model, so better precision is achieved.
|
|
|
Identification of persons using retinal biometry
Klimešová, Lenka ; Mézl, Martin (referee) ; Odstrčilík, Jan (advisor)
This paper deals with identification of persons using retinal biometry. The retinal vasculature is invariant and unique to everyone, which determines it for biometric purposes. The first part of the work includes information about biometrics, biometric systems and reliability measures. The next part describes the principle of using experimental video ophthalmoscope, which was used for retinal vascular imaging and includes the literature research of use of retinal images for biometrics, feature extraction methods and similarity measures. Finally, two algorithms to use the input data are proposed and realized in programming environment MATLAB®. The methods are tested and evaluated on a data set from experimental video ophthalmoscope and on publicly available STRaDe and DRIVE databases.
|
|
|
Generative Adversarial Networks Applied for Privacy Preservation in Bio-Metric-Based Authentication and Identification
Mjachky, Ľuboš ; Malinka, Kamil (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Systémy založené na biometrickej autentizácii sa stávajú súčasťou nášho každodenného bytia. Tieto systémy však nedovoľujú používateľom priamo alebo nepriamo meniť spôsob, akým sa k ich dátam pristupuje a ako sa s nimi bude zaobchádzať ďalej v budúcnosti. Dôsledkom tohto môžu vyplynúť riziká spojené s uniknutím identity jedinca. Táto práca sa zaoberá návrhom systému, ktorý zachováva privátnosť a zároveň umožňuje autentizáciu na základe biometrických čŕt používateľov, a to za pomoci generatívnej neurónovej siete (GAN). V práci sa konkrétne uvažuje o tom, že GAN je použitá na transformáciu obrázkov tvárí napríklad na obrázky kvetov. Autentizačný systém sídliaci na serveri je v konečnom dôsledku učený rozlišovať používateľov podľa obrázkov kvetov a nie tvárí. Na základe vykonaných experimentov môžeme potvrdiť, že navrhovaná metóda je robustná voči útokom, pričom stále vykazuje kvalitatívne požiadavky kladené na štandardný autentizačný systém.
|
|
|
Security Implications of Deepfakes in Face Authentication
Šalko, Milan ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Deepfakes, médiá generované hlbokým strojovým učením, ktoré sú pre človeka nerozoznateľné od skutočných, zažívajú v posledných rokoch obrovský rozmach. O ich schopnosti oklamať ľudí už bolo napísaných niekoľko desiatok článkov. Rovnako závažný, ak nie závažnejší, môže byť problém, do akej miery sú voči nim zraniteľné systémy rozpoznávania tváre a hlasu. Zneužitie deepfakes proti automatizovaným systémom rozpoznávania tváre môže ohroziť mnohé oblasti nášho života, napríklad financie a prístup do budov. Táto téma je v podstate nepreskúmaným problémom. Cieľom tejto práce je preskúmať technickú realizovateľnosť útoku na rozpoznávanie tváre. Experimenty opísané v práci ukazujú, že tento útok je nielen uskutočniteľný, ale navyše útočník naň nepotrebuje veľa prostriedkov. V práci je opísaný aj rozsah tohto problému. V závere je opísaných aj niekoľko navrhovaných riešení tohto problému, ktoré vôbec nemusia byť náročné na implementáciu.
|
|
|
Attacking biometric hashing via optimization techniques
Mlčáková, Kristýna ; Mokrý, Ondřej (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
The thesis deals with biometric hashing, which is a two-factor authentication method that combines a secret key with biometric data in order to create a secure biomeric template for authentication purposes. The thesis first discusses the theoretical aspects of this issue and then focuses on the implementation of this concept. The paper also describes attacks on biometric hashing systems that are subsequently implemented. Practically performed attacks are based on the assumption that the attacker knows the user’s secret key and biohashes stored in the database. Two methods of attacks are applied. These methods are able to reconstruct the biometric data of an authorized user and related biohashes. Methods are based on 1-bit compressive sensing approach. The aim of the thesis is to evaluate the effectivity of the attacks on biometric hashing systems and to make a conclusion about the security of such systems.
|
|
|
Biometric System Security Using Blockchain Technology
Žiška, Marek ; Drahanský, Martin (referee) ; Malaník, Petr (advisor)
Táto práca analyzuje existujúce protokoly používané na dosiahnutie konsenzu v blockchain technológiách, popisuje koncepty biometrických systémov, identifikuje ich bezpečnostné hrozby, predstavuje existujúce riešenia zabezpečenia biometrických systémov. Na základe týchto zistení navrhuje decentralizovanú verziu biometrického systému, ktorý využíva váhovaný protokol PBFT a blockchain na zlepšenie bezpečnosti ``Feature Extractor'' a ``Matcher'' modulov klasického biometrického systému. Blockchain je charakterizovaný ako systém zaznamenávania informácií, ktorý zaisťuje bezpečnosť, nemennosť a transparentnosť v distribuovanej sieti. Priame využitie blockchainu na zabezpečenie citlivých údajov, akými sú aj biometrické údaje, sa nepredpokladá ako najvhodnejšie využitie, no jeho integrácia v rámci procesov jednotlivých komponentov biometrických systémov sa javí ako dobrá možnosť. Nášmu návrhu sa podarilo zmierniť priame útoky na zabezpečované komponenty a útoky na kanály, ktoré ich spájajú, a na kanál, ktorý spája ``Matcher'' s externou aplikáciou.
|
|
|
Generative Adversarial Networks Applied for Privacy Preservation in Bio-Metric-Based Authentication and Identification
Mjachky, Ľuboš ; Malinka, Kamil (referee) ; Homoliak, Ivan (advisor)
Systémy založené na biometrickej autentizácii sa stávajú súčasťou nášho každodenného bytia. Tieto systémy však nedovoľujú používateľom priamo alebo nepriamo meniť spôsob, akým sa k ich dátam pristupuje a ako sa s nimi bude zaobchádzať ďalej v budúcnosti. Dôsledkom tohto môžu vyplynúť riziká spojené s uniknutím identity jedinca. Táto práca sa zaoberá návrhom systému, ktorý zachováva privátnosť a zároveň umožňuje autentizáciu na základe biometrických čŕt používateľov, a to za pomoci generatívnej neurónovej siete (GAN). V práci sa konkrétne uvažuje o tom, že GAN je použitá na transformáciu obrázkov tvárí napríklad na obrázky kvetov. Autentizačný systém sídliaci na serveri je v konečnom dôsledku učený rozlišovať používateľov podľa obrázkov kvetov a nie tvárí. Na základe vykonaných experimentov môžeme potvrdiť, že navrhovaná metóda je robustná voči útokom, pričom stále vykazuje kvalitatívne požiadavky kladené na štandardný autentizačný systém.
|
guest ::
